2. 做什么系统收入高:
http://www.indeed.com/salary?q1=vxworks&l1=&q2=linux&l2=&q3=windows&l3=&q4=
Solaris&l4=&q5=BSD&l5=&tm=1
(点击图片看大图)
做RTOS的老大们可以笑了。
3. 做什么技术收入高
http://www.indeed.com/salary?q1=data+mining&l1=&q2=
web+services&l2=&q3=information+retrieval&l3=&q4=
distributed+computing&l4=&q5=compiler&l5=&q6=
operating+system&l6=&q7=artificial+intelligence&l7=
&q8=parallel+computing&l8=&q9=CPU&l9=&q10=
grid+computing&l10=&q11=MIS&l11=&q12=
3D+engine&l12=&q13=SOA&l13=&tm=1
(点击图片看大图)
比较搞笑的是grid computing才20000, 低于贫困线啊。搞并行计算的灰常牛哈。这个跟若干大公司开出6位数工资请能搞定CELL架构(PlayStation3用的处理器就是Cell)下的编译器的高手一致哈。
学过统计的老大们不要怒。俺知道,俺知道,中值,均值,样本空间,标准偏差,统计分布,曲线不对称程度(skew),时间片,数据重合处理,噪音排除。。。等等都没有。数据没有说服力。玩儿玩儿而已,博君一笑。
再加几个具体技术,比如SAS和Matlab。小问题:为什么matlab那么牛B嗫?
(点击图片看大图)
个人以为:很多要matlab的职位是华尔街上的quants一类的工作。也就是说,不在于你matlab玩儿得多转,而在于你数学多牛。好比用相机,不在于你自己相机的说明书多熟,而在于你对摄影艺术的把握。
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